Odhad výrobních vad výrobků

PartneR: ING Corporation, spol. s r.o.

Odvětví: Biotechnologie, zdravotnictví

ING Corporation se zaměřuje se na výzkum, vývoj a výrobu zdravotnických prostředků. Využívá moderní technologie (3D tisk, CNC obrábění) a pokročilé materiály (kompozity, silikony, konstrukční plasty, lehké kovy). V současné době patří v oblasti protetiky k předním podnikům na českém trhu.

Cílem spolupráce s Národním centrem kompetence pro HPC bylo vyvinout a ověřit účinné postupy pro tvarovou analýzu vyráběných výrobků, zejména se zaměřením na identifikaci možných nepřesností. Jednalo se především o zpracování souboru dat, který představuje skeny 3D dat výrobků. Následně se připravil návrh řešení, které umožní automaticky předpovědět možné vady a deformace finálních výrobků. Tyto jsou totiž obvykle kontrolovány ručně odborníkem a implementace řešení založeného na strojovém vidění tak může nabídnout výrazně efektivnější a přesnější přístup. Využití superpočítačů národního superpočítačového centra IT4Innovations pro efektivní zpracování velkých objemů dat například ve formě mračen bodů se stalo nezbytným a umožňilo vytvořit přesné a rychlé predikční algoritmy.

Navrhované řešení je založeno na konvolučních neuronových sítích (CNN), konkrétně na architektuře PointNet, která generuje popisné body a důležité informace pro charakteristiku produktu. Tyto informace slouží k určení, zda tvar výrobku splňuje normy. Při detekci se využívá jak konstrukčních, tak povýrobních dat o výrobku, která jsou ve formě 3D mračen bodů. Algoritmus vypočítá chybovost výroby porovnáním finálního výrobku s jeho konstrukčním návrhem. Výsledek v rámci souboru dodaných výrobních dat představuje prvotní vhled do problematiky.